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Reconhecimento facial e o seu rosto pode atrair muito interesse

Reconhecimento facial e o seu rosto pode atrair muito interesse

Entenda como a Tecnologia de Reconhecimento Facial e o seu rosto pode atrair muito interesse; Assim como qualquer outra tecnologia moderna e inovadora, o reconhecimento facial e de objetos tem uma história rápida, mas breve. À medida que revisamos seus momentos de descoberta, podemos revisitar o ano de 2011, quando Jeff Dean, um engenheiro do Google, conheceu o professor de ciência da computação Andrew Ng. Ambos tiveram a ideia de criar uma rede neural poderosa na qual “alimentaram” 10 milhões de imagens retiradas da internet (principalmente de bancos de dados, e-mails e vídeos e fotos do YouTube).

Dezenas de horas de processamento contínuo depois, a entrada visual produziu três padrões que poderiam ser usados ​​para distinguir entre as imagens do rosto humano, o corpo humano e os gatos. Desde então, o software poderia processar dados adicionais e decidir instantaneamente se um objeto retratado em uma imagem era ou não, digamos, um gato. Embora isso possa não parecer muito empolgante, foi um grande avanço. Um método simples, mas muito eficaz, foi desenvolvido. Como resultado, não é mais necessário escrever código hoje para reconhecer cores de pele ou formas de nariz.

Algo pelo qual ser grato sim ou não?

Reconhecimento facial e o seu rosto pode atrair muito interesse

Embora ambas as tecnologias de reconhecimento fossem altamente promissoras, elas ainda precisavam ser testadas no mundo real. Os pesquisadores que trabalhavam com o computador mais poderoso do mundo, o IBM Watson, estavam descobrindo capacidades impressionantes a serem obtidas examinando enormes conjuntos de dados, incluindo fotografias do corpo humano, em busca de sinais visuais de doenças graves. Os policiais ficaram entusiasmados com o tempo que economizaram ao serem libertos da necessidade de revisar manualmente os arquivos fotográficos dos rostos dos criminosos.

Os gerentes do Facebook tinham seus próprios motivos para serem felizes. Dada a quantidade de dados visuais coletados em seu site, o reconhecimento facial tornou-se mais simples de melhorar e atraente para a indústria de publicidade. Os fabricantes de veículos autônomos Tesla, Uber e Waymo passaram a contar fortemente com a tecnologia de seus produtos, que a utilizavam para distinguir entre pessoas e objetos inanimados. Centenas de famílias na Índia também deveriam ser gratas. Análises comparativas rápidas das fotos de crianças desaparecidas ou colocadas em abrigos permitiram que muitas famílias celebrassem reuniões felizes depois de anos de buscas malsucedidas.

Reconhecimento Facial e o controle “Big Brother”

Reconhecimento facial e o seu rosto pode atrair muito interesse

Infelizmente, todos esses exemplos encorajadores fizeram pouco para acalmar as ansiedades com a crescente ameaça da distopia social. Como podemos relaxar sobre nossos rostos quando confrontados com um pico iminente no uso da biometria em nossos aeroportos e escritórios? Práticas polêmicas são relatadas na China, onde as varreduras faciais não são mais apenas um pré-requisito para o acesso a serviços opcionais, como pagamento rápido em lojas, mas também são exigidas dos cidadãos. para poder comprar telefones celulares. Avisos oficiais dizendo às pessoas que eles estão sendo filmados e que as gravações serão usadas para pontuação de crédito social foram colocados em trens chineses.

A cultura ocidental continua avessa a essa integração estreita de tecnologia e política social. E, no entanto, o problema nos afeta também, embora não tão severamente. Câmeras de vigilância nos vigiam de perto em nossas ruas, parques, escolas, lojas e prédios de escritórios. Não sabemos por quanto tempo e por que nossas fotos são armazenadas e para que fins são examinadas.

Síndrome da caixa preta ou não saber como sua máquina funciona

O problema não é apenas não saber como nossos dados são usados. É também que não sabemos quando é capturado. Afinal, não estamos falando de coleta de impressão digital, o que não poderia ser feito sem nosso conhecimento. Quando um crime é cometido em nosso bairro, os registros de várias câmeras de vigilância da área são analisados. Não devemos nos surpreender que muitas das amostras de dados examinadas incluam nossas imagens. Isso não nos transforma em participantes passivos desconhecidos de investigações toda vez que nossa imagem aparece ao lado de outras? Se pudéssemos acessar repentinamente as filmagens das câmeras que nos monitoram nas ruas e no trabalho, perceberíamos que grande parte de nossas atividades diárias está sendo registrada. Outra consideração importante aqui são as falhas persistentes nesses sistemas. Essas falhas podem levar a abusos graves.

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Erros podem provocar inquietação

As tendências dos algoritmos, que teoricamente se espera que sejam neutras, receberam ampla cobertura. Um artigo na Wired fala de experimentos que mostram que erros de reconhecimento facial têm dez vezes mais probabilidade de ocorrer quando as pessoas nas fotos são negras. Há três anos, a imprensa americana noticiava erros de computador em delegacias de polícia. As estatísticas que mostram que os negros são automaticamente considerados perpetradores foram falsificadas. Isso teve um enorme impacto sobre os procedimentos e práticas investigativas. Esses resultados distorcidos foram confirmados por estudos independentes do Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Algoritmos verificam fotos instantaneamente, mas de forma imprecisa. Os procedimentos de utilização dos resultados dessas varreduras não são isentos de falhas, algo que aqueles que foram indevidamente convocados a comparecer nas delegacias tiveram que aprender da maneira mais difícil.

Ordem: desmontar câmeras

As imperfeições dos sistemas de reconhecimento facial e a falta de regras claras e universais para regulá-los geraram críticas de ativistas que pedem um debate público e uma mudança de abordagem por parte dos governos e da indústria. Jeff Bezos, da Amazon, anunciou recentemente que sua empresa estava desenvolvendo suas próprias diretrizes de reconhecimento facial, que consultaria os legisladores. A Microsoft apoiou o desenvolvimento de leis de privacidade no estado de Washington. Este ano, o Facebook modificou sua política de reconhecimento facial, concedendo aos usuários a opção de recusar a identificação de seus rostos pelo Facebook. As autoridades municipais tomaram medidas para regulamentar o uso da tecnologia em espaços públicos.

Este ano, a cidade de São Francisco proibiu a polícia de usar reconhecimento facial em seus detidos. Uma nova lei em Seattle revelou a localização das câmeras de vigilância em toda a cidade. Muitas cidades europeias estão pensando em criar zonas livres de câmeras. Desnecessário dizer que as cidades não têm autoridade para impor políticas semelhantes aos gigantes da tecnologia. No entanto, algumas empresas privadas estão implementando voluntariamente iniciativas semelhantes. Isso inclui agências que organizam shows e outros eventos de massa. A próxima coisa que podemos ver é o surgimento do marketing de privacidade, no qual a imagem corporativa é construída sobre a promessa de zonas livres de dispositivos de gravação.

O rosto é a nova “Moeda”

Nossas imagens digitais são usadas para uma gama crescente de propósitos. Podemos usá-los para várias formas de comunicação e para acessar serviços, dispositivos e até mesmo os edifícios em que trabalhamos. Depois de digitalizado, o rosto é uma espécie de documento de identidade e, de certa forma, um novo tipo de moeda. A questão é se, como membros do público, seremos capazes de controlar o uso e a circulação de nossos rostos digitalizados que, mais do que quaisquer outras imagens, representam nossa individualidade.

Qual é o próximo?

Então, o que vamos fazer com nossos rostos? Por mais difícil que seja de aceitar, um dia talvez tenhamos de considerar cobri-los com máscaras antes de nos aventurarmos fora. Para evitar que isso aconteça, parece aconselhável ainda hoje apoiar várias iniciativas destinadas a regular o fenômeno, pelo menos em certa medida.